Offre de stage: Analyste de données

CETTE OFFRE D’EMPLOI N’EST PLUS DISPONIBLE

Poste
: Analyste de données (stage rémunéré de 3 mois avec possibilité de renouvellement, 35 heures semaine)
Employeur: Mouvement des accélérateurs d’innovation du Québec (MAIN)
Adresse des bureaux: 1253 Av. McGill Collège, 3e étage, Montréal (Québec) H3B 2Y5
Lieu de travail: En télétravail à domicile (mais bien équipé.e), jusqu’à nouvel ordre
Entrée en fonction: dès que possible
Pour postuler: faites-nous parvenir votre candidature (nous acceptons les formats originaux, ainsi que les personnes originales) à l’adresse courriel emploi@mainqc.com.

Qui sommes-nous ?

Une charmante équipe oeuvrant de concert pour un organisme à but non lucratif nommé affectueusement « MAIN » : le Mouvement des accélérateurs d’innovation du Québec. MAIN anime à l’échelle québécoise une communauté d’accélérateurs-incubateurs et d’autres organismes dédiés à l’accompagnement d’entreprises technologiques, innovantes et à fort potentiel de croissance. Notre mission est de renforcer la cohésion et l’efficacité de cet écosystème de soutien et d’augmenter son impact sur le développement de l’entrepreneuriat et de l’innovation au Québec. On a aussi un site web. MAIN est présentement à la recherche d’un ou une Analyste de données méthodique, ordonné.e et motivé.e.

Dans le cadre du Programme « Compétences numériques pour les jeunes », le.la stagiaire doit répondre aux critères d’admissibilité suivants:

  • Avoir entre 15 et 30 ans au début du stage;
  • Avoir terminé des études postsecondaires;
  • Avoir légalement le droit de travailler au Canada;
  • Être un citoyen canadien, un résident permanent ou une personne à qui le statut de réfugié a été accordé au Canada;
  • Ne pas percevoir de prestation d’assurance-emploi (AE) pendant le stage;
  • S’auto-évaluer comme sous-employé, c’est-à-dire qu’il est employé en dessous de leur niveau d’éducation ou occupe un emploi à temps partiel;
  • Ne pas avoir déjà participé à un programme de stage en compétences numériques dans le cadre d’Objectif Carrière.

Quel serait ton rôle ?

On te veut parmi nous pour participer à l’élaboration de la stratégie d’analyse de données de notre organisme. Tu seras responsable d’exploiter les données que nous récoltons pour ensuite créer des rapports analytiques, et suggérer des recommandations à l’équipe.

Et tes missions ?

  • Extraire, compiler et analyser les données clés, sur la base des objectifs décidés en équipe de travail;
  • Interpréter ces données et faire des connexions;
  • Restituer l’ensemble des analyses effectuées et préparer des rapports;
  • Gérer et contrôler les autorisations et les accès aux données;
  • Épauler le chargé de projets dans l’infrastructure et l’architecture de données pour répondre aux différents besoins et projets de l’organisation; 
  • Effectuer l’installation, la configuration, l’administration et l’entretien des bases des données;
  • Effectuer une veille technologique et proposer des améliorations.

Idéalement, tu as comme atouts : 

  • Un intérêt marqué pour le milieu entrepreneurial et l’accompagnement d’entreprises (en particulier des startups);
  • Une approche méthodique et organisée de l’analyse de données;
  • Une bonne maîtrise de Google Sheets ou d’Excel et tu sais faire de magnifiques tableaux croisés dynamiques, etc.;
  • Un esprit critique et une bonne capacité de synthèse seront très apprécié; 
  • Et, évidemment une bonne capacité à travailler en équipe, même à distance!

Et aussi, ça ne nuirait pas : 

  • Une formation en économie et/ou en finance ou tous autres domaines pertinents;
  • Une ou plusieurs expériences (même scolaires) en traitement et analyse de données.
  • Une bonne maîtrise des outils informatiques de communication et de collaboration (Google Suite, Slack, Tableau, Air Table, etc.);
  • Une excellente maîtrise de la langue française orale et écrite, ainsi qu’une aisance à baragouiner l’anglais, vont de soi.

Nous communiquerons uniquement avec les candidat.e.s retenu.e.s. Si le genre masculin est utilisé parfois, à regret, quand on n’arrive pas à utiliser facilement une formulation neutre.

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